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“机器人+数控机床”不全是智能制造
来源:中国工业电器网
在智能制造的引领下，未来数字化工厂将是什么样？昨天，在国际金属加工展的配套论坛上，同济大学博导、现代制造技术研究所名誉所长张曙教授抛出案例：一个面积仅1000平方米的厂房，每秒钟生产1件产品，服务6万客户，厂房内有5000多个数据采集点，每天处理5000万个数据，产品合格率99.9998%。这是西门子在成都建设的数字化样板工厂。张曙建议国内企业做智能制造，不妨参考这个样板。
张曙首先为智能制造澄清概念，不是所有的“机器人+数控机床”都属于智能制造。机床必须带传感器，具有能感知震动、位移、温度等的能力。
“互联网+WiFi”也不等于智能制造，它们是智能制造的基础设置，是手段，但绝非全部内容。离开物理的生产过程和实体设备，互联网什么都生产不出来。
他说，西门子数字化工厂，是一座“自己生产自己”的工厂，产品开发借助软件进行，数字化设计、虚拟组装，“可见即可得”。产品数据通过网络连接到质量控制、采购、物流等各个责任方，实时更新，线上有数千个传感器采集工况数据，监控生产状态。
张曙认为，中国推进智能制造和工业4.0，其核心是基于物联网和无线通信的信息物理系统。智能制造对于中国企业来说是机遇，但是千万不能一窝蜂“大干快上”。中国制造当前首要的任务是加快工业2.0和工业3.0的进程。提高产品的质量和可靠性，从模仿和“山寨”圈子里跳出来，致力于创新，才能成为世界玩家。
张曙首先为智能制造澄清概念，不是所有的“机器人+数控机床”都属于智能制造。机床必须带传感器，具有能感知震动、位移、温度等的能力。
“互联网+WiFi”也不等于智能制造，它们是智能制造的基础设置，是手段，但绝非全部内容。离开物理的生产过程和实体设备，互联网什么都生产不出来。
他说，西门子数字化工厂，是一座“自己生产自己”的工厂，产品开发借助软件进行，数字化设计、虚拟组装，“可见即可得”。产品数据通过网络连接到质量控制、采购、物流等各个责任方，实时更新，线上有数千个传感器采集工况数据，监控生产状态。
张曙认为，中国推进智能制造和工业4.0，其核心是基于物联网和无线通信的信息物理系统。智能制造对于中国企业来说是机遇，但是千万不能一窝蜂“大干快上”。中国制造当前首要的任务是加快工业2.0和工业3.0的进程。提高产品的质量和可靠性，从模仿和“山寨”圈子里跳出来，致力于创新，才能成为世界玩家。
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