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浅谈沈飞公司智能制造的发展思路与规划
来源:中国航空报
近年来，随着数字化、网络化、自动化等技术的不断发展，智能制造内涵得到了持续的丰富与完善，尤其是在德国工业4.0、美国第四次工业革命等提出之后，智能制造获得了快速发展的新契机。智能制造是在数字化制造、自动化制造的基础之上，融入人工智能、大数据分析、云计算等技术，通过资源的智能识别、加工的自主优化以及系统的闭环控制，实现制造过程的高度自动化和柔性化。
智能制造设备嵌入了各类传感器，使其能够实时采集加工过程中的振动、温度、切削力等制造数据，通过数据分析实时控制设备的运行参数，使设备在加工过程中始终处于最优的效能状态，实现设备的自适应加工。同时，通过对设备运行数据的采集与分析，还实现了对设备健康状态的监控与故障预警。这些智能化的设备提高了产品加工精度和质量稳定性，也提高了产品关键加工环节的生产效率。
智能生产线是在专业化与自动化生产线基础上，将大量的智能设备用于产品加工关键环节，在其他生产活动环节采用智能识别、自动搬运与装夹等技术，实现物料、加工设备、刀具、工装等的自动识别、匹配与装夹。这不仅提高了智能化设备的利用率，使其充分发挥作用，而且还使整条生产线具有柔性，能够快速地按需生产出不同类型的产品。智能生产线除了加工与物流配送的自动化外，还具有智能管控能力，能够根据生产任务与设备、原材料、工装等资源状况，优化生产作业计划，形成自主决策的工作指令。
智能制造并非高不可攀，它已经悄然走进飞机制造领域。沈飞公司面向未来认真分析了智能制造应用模式和发展需求，针对现状提出以下几点智能制造发展思路：
找出影响生产线核心设备效能的薄弱环节，开展一些投资少、见效快、影响大、技术比较成熟的自动化或智能化项目研究与应用，切实提高生产效率及产品质量，降低不稳定的人为因素对制造过程的影响。
针对零部件制造核心环节，分析提高关键设备加工精度、生产效率及可靠性的要素，研究感知与控制技术，开展智能设备研究与应用，解决影响武器装备发展的关键加工难题。
改变思想观念，积极开展自动化制造模式的研究，以某种类型的零部件为应用对象，建立小型的专业化、自动化生产线，逐步提高智能技术应用水平。
根据上述发展思路，正在组织开展相关工作，具体包括：
在自动化表面处理生产线上建立自动分拣与运输系统，解决人工进行大量零件分拣易出错，效率低，影响自动化生产线充分发挥作用的问题。
研究自动制孔中复合材料与钛合金材料夹层的切削参数自适应调整问题，研究自动铆接中根据夹层厚度变化自动选择铆钉的方法，提高自动钻铆的精度和可靠性。
建立座舱盖/风挡智能装配生产线和中小型铝合金智能数控切削生产线。
智能制造设备嵌入了各类传感器，使其能够实时采集加工过程中的振动、温度、切削力等制造数据，通过数据分析实时控制设备的运行参数，使设备在加工过程中始终处于最优的效能状态，实现设备的自适应加工。同时，通过对设备运行数据的采集与分析，还实现了对设备健康状态的监控与故障预警。这些智能化的设备提高了产品加工精度和质量稳定性，也提高了产品关键加工环节的生产效率。
智能生产线是在专业化与自动化生产线基础上，将大量的智能设备用于产品加工关键环节，在其他生产活动环节采用智能识别、自动搬运与装夹等技术，实现物料、加工设备、刀具、工装等的自动识别、匹配与装夹。这不仅提高了智能化设备的利用率，使其充分发挥作用，而且还使整条生产线具有柔性，能够快速地按需生产出不同类型的产品。智能生产线除了加工与物流配送的自动化外，还具有智能管控能力，能够根据生产任务与设备、原材料、工装等资源状况，优化生产作业计划，形成自主决策的工作指令。
智能制造并非高不可攀，它已经悄然走进飞机制造领域。沈飞公司面向未来认真分析了智能制造应用模式和发展需求，针对现状提出以下几点智能制造发展思路：
找出影响生产线核心设备效能的薄弱环节，开展一些投资少、见效快、影响大、技术比较成熟的自动化或智能化项目研究与应用，切实提高生产效率及产品质量，降低不稳定的人为因素对制造过程的影响。
针对零部件制造核心环节，分析提高关键设备加工精度、生产效率及可靠性的要素，研究感知与控制技术，开展智能设备研究与应用，解决影响武器装备发展的关键加工难题。
改变思想观念，积极开展自动化制造模式的研究，以某种类型的零部件为应用对象，建立小型的专业化、自动化生产线，逐步提高智能技术应用水平。
根据上述发展思路，正在组织开展相关工作，具体包括：
在自动化表面处理生产线上建立自动分拣与运输系统，解决人工进行大量零件分拣易出错，效率低，影响自动化生产线充分发挥作用的问题。
研究自动制孔中复合材料与钛合金材料夹层的切削参数自适应调整问题，研究自动铆接中根据夹层厚度变化自动选择铆钉的方法，提高自动钻铆的精度和可靠性。
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